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指纹识别技术在南宁存包柜中的应用

发布时间:2019/09/28 点击量:
指纹识别技术在中的应用
 
指纹是指人的手指末端正面皮肤上凸凹不平产生的纹线。纹线有规律的排列形成不同的纹型。纹线的起点、终点、结合点和分叉点 ,称为指纹的细节特征点。指纹识别就是通过比对指纹的细节特征点来进行鉴别。由于指纹具有终身不变性、惟一性和方便性 ,已几乎成为生物特征识别的代名词。
其实 ,我国古代早就利用指纹 (手印 )画押来证明个人身份。随着计算机技术的发展 ,美国联邦调查局 (FB I)和法国巴黎警察局于上世纪 60年代开
[(43] ) 指纹[3]分类[6]。[7]常见的有基于[5]神经网络的分类2 始研究开发自动指纹辨认系统 (Automatic Finger print Identification System,简称 AFIS)用于刑事侦破。上世纪 90年代 ,用于个人身份认证的自动指纹识别系统得到开发和应用。自动指纹识别系统通过特殊的光电转换设备和计算机图像处理技术 ,对活体指纹进行采集、分析和比对 ,可以自动、迅速、准确地鉴别出个人身份。
指纹识别技术主要包括指纹图像增强、特征提取、指纹分类和指纹匹配几个部分。
(1) 指纹图像增强。一般包括规格化、方向图
估计、频率图估计、生成模板、滤波等几个环节。 Hong等采用同时具有频率选择和方向选择的 Gabor 滤波器来增强指纹图像 ,能在指纹图像质量很差的情况下取得很好的效果 ,并减少了计算局部区域方向图的开销 。
(2) 特征提取。目前最常用的细节特征的定义是由 FB I提出的细节模型 ,它将指纹图像的最显著特征分为脊终点和分叉点 ,每个清晰指纹一般有 40—100个这样的细节点。指纹特征的提取采用链码搜索法对指纹纹线进行搜索 ,自动指纹辨认系统 (AFIS)依赖于这些局部脊特征及其关系来鉴别身份。
方法 、基于奇异点的分类方法 、基于脊线几何形状的分类方法 、基于指纹方向图分区和遗传算法的连续分类方法 。
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(4) 指纹匹配。指纹匹配是指纹识别系统的核心步骤 ,匹配算法包括图匹配、结构匹配等 ,但最常用的方法是用 FB I提出的细节模型来做细节匹配 ,
即点模式匹配。
指纹识别是目前国际公认的应用最广、造价最低、易用性最高的身份认证技术。市场上推出的产品有指纹门锁、指纹考勤机、指纹门禁机、指纹保险箱、指纹储物柜、指纹电子南宁、指纹无线鼠标、指纹 U 盘、内置指纹识别装置的手机、PDA、笔记本电脑等。把指纹识别技术同 IC卡结合起来 ,是目前最有应用前景的一个方向。该技术把持卡人的指纹 (加密后 )存储在 IC卡上 ,并在 IC卡的读卡机上加装指纹识别系统 , 当读卡机阅读卡上的信息时 ,一并采集持卡者的指纹 ,通过比对卡上的指纹与持卡者的指纹 ,就可以确认持卡者是否是卡的真正主人 ,从而进行下一步的交易。指纹 IC卡有着广泛的应用 ,例如取代现行的 ATM (银行自动取款机 )卡、制造防伪证件 (签证或护照、医疗保险卡、会员卡等 )。
 
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